-
+86-400-0931-555
- ООО Ланьчжоу Тяньюй Электроэнергетическое Оборудование
+86-400-0931-555
2026-02-03
Когда говорят об оптимизации энергораспределения в китайских ЦОД, многие сразу думают о модульных ИБП или литий-ионных аккумуляторах. Но реальность часто сложнее — это история не только о железе, а о том, как заставить всё это работать вместе в условиях жёстких тарифов, локальных стандартов и постоянного давления на CAPEX/OPEX.
Всё началось не с технологий, а с цифр в счетах. Китайские операторы столкнулись с тем, что в некоторых регионах тарифы на электроэнергию для ЦОД стали сравнимы с арендой площадей. Государственные нормативы по PUE (Power Usage Effectiveness) превратились не в формальность, а в финансовую необходимость. Помню, как лет пять назад многие ещё пытались обойти требования, но сейчас это просто невыгодно — штрафы и повышенные тарифы съедают любую экономию на оборудовании.
Отсюда и пошла первая волна оптимизации — не на уровне систем, а на уровне архитектуры питания. Стали массово пересматривать схемы энергораспределения, отказываясь от избыточных ступеней трансформации. Раньше типичная цепочка: среднее напряжение — НН — ИБП — PDU — стойка. Сейчас стараются максимально сократить, часто интегрируя функции. Например, некоторые проекты в Гуйчжоу и Внутренней Монголии сразу закладывают подстанции на территории кампуса ЦОД с выходом на напряжение, максимально близкое к напряжению питания стоек.
Тут есть тонкость: китайские производители оборудования, особенно такие как ООО Ланьчжоу Тяньюй Электроэнергетическое Оборудование, быстро сориентировались. Они начали предлагать не просто шкафы PDU, а гибридные решения — те же PDU, но со встроенными модулями мониторинга тока по каждой фазе, удалённым управлением и даже простейшей логикой балансировки нагрузки. Это не революция, но прагматичный шаг. На их сайте (https://www.lztydl.ru) видно, как акцент сместился с продаём оборудование на продаём решение для снижения потерь. Компания, основанная ещё в 2009 году с солидным уставным капиталом, прошла этот путь от производителя железа до поставщика систем.
Без данных любая оптимизация — гадание. Самый заметный сдвиг последних лет — это обязательное внедрение систем детального мониторинга энергопотребления. Речь не об общих счётчиках, а о датчиках на каждом автоматическом выключателе, на каждой шине, в каждом блоке распределения питания (PDU).
Поначалу многие, включая нас, ошибались, пытаясь собрать идеальную систему на западном ПО. Выяснилось, что часто она плохо стыкуется с местным оборудованием и, главное, с методами работы местных инженеров. Ключевым стало появление платформ от китайских вендоров, например, на базе Alibaba Cloud или Tencent, которые из коробки умеют работать с протоколами основных китайских производителей силового оборудования.
На практике это выглядит так: ты видишь не просто график потребления всего ЦОД, а тепловую карту нагрузки по фазам в конкретном ряду стоек. Можно в реальном времени увидеть, где у тебя просадка коэффициента мощности из-за неправильного распределения однофазных нагрузок, и перекинуть несколько серверов виртуально, а потом дать задание физикам. Это ежедневная рутина. Без этого оптимизация систем — просто слова.
С оборудованием интересная история. Модульные ИБП с высокой частотой (например, серии Huawei FusionPower) стали фактическим стандартом для новых проектов. Их КПД в 96-97% в рабочем диапазоне нагрузок — это прямой ответ на требования PUE. Но есть нюанс — их эффективность сильно падает при низкой нагрузке, ниже 30%. А в жизни бывает разное… Поэтому сейчас лучшие практики включают не только выбор самого ИБП, но и интеллектуальное управление количеством работающих модулей в зависимости от общей нагрузки ЦОД.
Более радикальное направление — это системы питания постоянного тока высокого напряжения (HVDC). В Китае их внедрение идёт активнее, чем где-либо ещё. Государственные исследовательские институты и крупные операторы, такие как China Telecom, активно пилотируют такие решения. Принцип прост: убираем несколько ступеней преобразования (AC-DC-AC-DC), оставляем AC-DC и затем распределяем постоянный ток ~240В или 336В. Экономия на преобразованиях даёт выигрыш в КПД ещё 3-8%.
Но не всё гладко. Лично сталкивался с проблемами совместимости такого нестандартного питания с серверным оборудованием от Dell или HPE, которое заточено под традиционные источники. Приходится или закупать специальные блоки питания, или использовать внешние преобразователи, что частично съедает экономию. Это тот самый компромисс, о котором редко пишут в рекламных брошюрах.
Сейчас много говорят про периферийные вычисления (edge). Это накладывает отпечаток и на энергораспределение. Крупные ЦОДы в Пекине или Шэньчжэне — это одно. А тысячи небольших edge-узлов в телеком-компаниях или на промышленных предприятиях — совсем другое. Для них невозможна централизованная команда экспертов.
Ответом стала максимальная стандартизация и предварительная настройка энергетических модулей на заводе. По сути, привозишь контейнер или шкаф, подключаешь два кабеля — силовой и оптоволоконный, и система сама конфигурируется, загружая параметры из облака. Производители, включая упомянутое Ланьчжоу Тяньюй, сейчас как раз развивают это направление — предварительно смонтированные и настроенные энергетические блоки под ключ для микро-ЦОД.
Это меняет роль инженера на месте. Он уже не настраивает, а в основном контролирует и реагирует на алерты. Система сама предлагает сценарии оптимизации, например, перераспределить нагрузку при выходе из строя одного из источников. Но чтобы такое работало, нужна бешеная надежность железа и софта. Мы в одном из проектов для провинции Сычуань как раз наступили на эти грабли — слишком рано внедрили умную логику, и она при сбое связи начала хаотично переключать нагрузки. Пришлось откатываться к более простым, но надёжным схемам.
Бессмысленно оптимизировать систему питания в отрыве от системы охлаждения. Тепло-то выделяют серверы, которые питаются от этой системы. Самый прогрессивный тренд — совместное управление. Алгоритмы сейчас учатся прогнозировать тепловыделение на основе данных о энергопотреблении стоек и планировать нагрузку на чиллеры и вентиляторы кондиционеров.
Конкретный пример: если известно, что в ночь будет запускаться задача Big Data на определённом кластере, система может заранее, пока электроэнергия дешевле, немного понизить температуру в машинном зале, накопить холод, а потом, в часы пикового энергопотребления и высоких тарифов, снизить активность чиллеров, компенсируя это заранее накопленным резервом. Это требует интеграции систем управления питанием (DCIM) и системами управления зданием (BMS), что до сих пор является головной болью из-за разных протоколов и интересов подрядчиков.
Здесь китайские интеграторы часто идут своим путём — разрабатывают простые промежуточные шлюзы, которые переводят данные из одной системы в другую, не пытаясь создать единую мега-платформу. Это работает быстрее, хотя и создаёт некоторую сложность в дальнейшей поддержке.
Итак, если обобщить. Оптимизация систем энергораспределения ЦОД в Китае — это не про одну волшебную технологию. Это про комплекс: давление экономики (тарифы, PUE) -> ответ аппаратными решениями (HVDC, модульные ИБП, интеллектуальные PDU) -> обязательный слой детального мониторинга и управления -> интеграция с смежными системами, в первую очередь охлаждением.
Роль таких производителей, как Ланьчжоу Тяньюй, эволюционирует. Они становятся поставщиками не столько оборудования, сколько предварительно интегрированных энергетических модулей с заложенной логикой, готовых к работе в экосистеме умного ЦОД. Их опыт с 2009 года и работа с крупными сетевыми и телеком-операторами Китая как раз дал им понимание этих реальных, а не теоретических потребностей.
Самое главное, что я вынес из последних проектов — не надо гнаться за абсолютным рекордом PUE. Часто простая, но хорошо отлаженная и полностью контролируемая система с PUE 1.4 выгоднее и надёжнее, чем навороченная, но сырая, обещающая 1.25. Оптимизация должна быть инкрементальной, с постоянным замером результата и готовностью откатиться, если что-то пошло не так. Именно такой прагматичный, инженерный подход, а не маркетинговые лозунги, и характеризует текущий этап развития отрасли в Китае.
